海量資料風潮來襲！台北醫學大學醫療體系管理發展中心執行長陳瑞杰表示「數據本身會說話」，
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，該體系善用數據去發現問題、分析行為、進而預測未來。尤其是做前瞻性的重大決策時，
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，更得要倚重海量資料的分析。
台北醫學大學醫療體系包括一家醫學大學（台北醫學大學）、三家醫院（台北醫學院、萬芳醫院及雙和醫院），
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，健保業務名列全國第八，
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，年營收超過150億元。
陳瑞杰表示，
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，醫院的管理是件非常複雜的事情，
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，舉例來說，骨科換關節的材料就有數百種，病患體重從45公斤至100公斤，均需備有不同的尺寸的材料。其實，醫院的各項資料都是非常客製化和個人化的。
過往未善用分析工具之前，數據管理就是用傳統的Excel表格，去年開始採用了SAS High Performance Analytics Solution-Visual Analytics（VA）之後，最明顯的改變是，可以自動產出即時報表和資料。
過去的營運報表是按月產出，10月份的資料，要等到11月份底或12月份，主管才會看得到。若對內容有疑問，要追溯起來也不容易。
而現在透SAS軟體所產生的自動即時報表，每天早上6點20分時就會送到校長、醫院院長的手中。該份報表的內容包括有門診、急診、住院、自費、開刀、占床率等等資料，以及財務訊息，均是以圖像視覺化的方式呈現，主管可以一目了然，也可用行動裝置檢閱。如果發現資料數值異常，例如輸入錯誤等事件，往往早上10點就可以修正完成。
這些資料日積月累成為海量資料，從每日、每月及每季的報表中，台北醫學大學還可以發現問題，陳瑞杰表示，「管理必須資訊化，資訊化的管理可以進一步帶動創新」。
舉例來說，萬芳醫院近來採購一台相當昂貴的電腦斷層掃瞄機器，這項投資的考量為「有沒有需要？」憑感覺來分析沒有說服力，管理發展中心從萬方醫院就診病患的抽血、超音波等等資料，均顯示心血管疾病患者有明顯增加的趨勢，所以決定要做此投資。
陳瑞杰表示，善用海量資料可以做衛教的預測，同時也是說服高層長官進行投資的重要依據。未來醫療體系需思考「病人需要什麼？我們可提供什麼？」而非盲目的增加門診、開藥，此時海量資料就扮演相當重要的角色了。，