英特爾昨（20）日說明巨量資料（Big Data）策略，
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，因為現今聯網裝置的數量已和全球人口總數不相上下，
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，預計到2015年還會增加1倍，
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，主要的成長動力來自數十億的聯網感測器和智慧型系統。英特爾對此發表多款硬體及軟體整合的解決方案，
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，包括與台灣廣達合作建置以矽光（Silicon Photonics）技術為基礎的分散式機架架構，
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，也協助台灣證券交易所運用雲端基礎架構來增進交易速度。
英特爾表示，
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，由智慧型手機及平板電腦等行動裝置，
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，到支援RFID技術的讀取機與感測器，
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，不論是人或機器都能以飛快的速度產生資料。英特爾預估，全球每11秒就會產生1拍位元組（petabyte，PB）的資料，這樣的資料量相當於100萬GB，以及長度達13年的高解析度影片。
要解決如此龐大的巨量資料，英特爾除了發表Xeon高速運算處理器，也提供多種開放性資料管理與分析軟體平台，包括Intel Distribution of Apache Hadoop軟體，利用Hadoop開放原始碼框架，用於可擴充的伺服器叢集上儲存與處理多元化資料，過去得花上超過4小時才能分析完1拍位元組的資料，現在只需7分鐘就能完成。
同時，英特爾也推出Intel Enterprise Edition for Lustre軟體，Lustre是開放原始碼的平行分散式檔案系統，也是關鍵的儲存技術，它不僅把資料連結在一起，還帶來極快的存取速度。這套軟體能讓Hadoop在Lustre上運行，大幅縮短資料存取與分析的速度，這讓使用者能更快速地直接從全球檔案系統存取檔案，進而縮短分析時間，且更有效率地運用各種儲存資源並簡化儲存管理流程。
在台灣的合作案部份，英特爾與廣達電腦合作新一代機架技術，採用頻寬高達100Gbps的英特爾矽光技術，相較於現今的銅線連結技術，使用的纜線更少、頻寬更高、傳輸距離更長、省電性也大幅提升。此一合作案已採用在臉書所需的資料中心硬體上。
英特爾也表示，已成功協助台灣證券交易所採用巨量資料解決方案，雙方正進行一項聯合概念性驗證計畫，採用英特爾可信賴執行技術及思科統合運算系統伺服器，及包括HyTrust、McAfee、VMware等廠商的軟體解決方案，由初期的實機驗證布建中，台灣證券交易所估計將能更有效率地運用雲端基礎架構來增進商業反應速度、降低成本、以及改進資產使用效率，且完全不會有安全上的顧慮。，