海量資料分析 下個IT之星

     隨著Open Data的興起,

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,海量資料分析與應用持續在台灣發燒,

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,而「人才培訓」被視為企業首要任務。Gartner預測,

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,2015年時,

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,全球將有440萬個海量資料相關的IT工作,

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,但人才缺口高達三分之二。
     因應海量資料工作所出現的人才缺口,

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,繼SAS、微軟之後,

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,台灣IBM日前宣布與台大、清大、政大等國立大學共同合作培養相關人才。IBM已經在全球各地與1,

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,000多所學校合作開設海量資料分析課程,持續培育兼具技術與決策能力的人才。
     IDC在台灣巨量資料分析市場調查報告中顯示,台灣企業對海量資料分析的需求在未來3年內將有更顯著的成長,然而「欠缺擁有巨量資料分析技能的員工」被列為企業進行海量資料分析時的前三大挑戰之一。
     研究機構Gartner更預測,2015年全球將有440萬個海量資料相關的IT工作職缺,唯目前尚未有真正以海量資料為背景的科系,因此面臨三分之二的人才缺口。
     台灣IBM軟體事業處副總經理林世偉說明,要成為優秀的資料科學家,必需具備「統計知識、科學經驗、產業知識」三大條件,才能有效將數據轉化成商務洞察,協助組織提升商業價值。
     IBM表示,長期以來已經將海量資料分析技術應用在四大網球公開賽中,IBM近期更與中國大陸網球公開賽合作,資料科學家團隊協助為球迷提供即時數據呈現、計分等查詢服務;同時綜合分析平台中的歷史與即時數據,洞悉比分變化後的態勢和賽事策略,讓球迷們從全新的角度體驗賽事之美。
     除了提升賽事體驗,海量資料分析還可應用在醫療產業,資料科學家可依據特定地區中氣候及環境情況的變化,利用最新的分析模型,結合人口分析、疾病傳播途徑計算方法,預測傳染性疾病爆發的地區,以針對影響嚴重的地區提早防範,確保疾病獲得有效控制。
     在Big Data時代,IBM預見資料科學家的龐大市場需求與嚴重人才缺口,希望透過產學合作培養更多優秀人才,以利在海量資料分析應用蓬勃發展之際,協助企業、組織掌握關鍵技術,洞察新商機並創造新商業價值。,

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